Ева от МегаФона научилась выявлять дипфейки в мессенджерах

Виртуальный помощник Ева теперь распознаёт синтезированную речь не только в телефонных звонках, но и в голосовых сообщениях и видеокружках. Бот доступен бесплатно всем пользователям мессенджеров — независимо от мобильного оператора. Чтобы проверить подозрительное сообщение, достаточно переслать его боту. Ева проанализирует голос с помощью многофакторной модели, которая оценивает параметры звуковой волны, и сообщит, есть ли потенциальная угроза. Типичный сценарий мошенничества — неизвестный контакт представляется знакомым и просит срочно перевести деньги. Ранее Ева уже умела выявлять синтезированную речь в реальном времени во время звонка и разрывать соединение. При этом бот отличает мошеннических роботов от безобидных — например, автоматических уведомлений о доставке — и не прерывает разговор с ними. Коммерческий директор МегаФона Дмитрий Рудских объяснил расширение функции так: «Мошеннические схемы становятся всё более сложными и персонализированными. При этом даже самые надёжные технические системы защиты не могут полностью исключить фактор социальной инженерии. Особенно это актуально для новых мессенджеров, в которых пользователи активно расширяют круг контактов и не всегда могут быть уверены, что сообщение действительно пришло от знакомого человека»....

Сообщает itzine.ru

Новость из рубрики: Технологии, Наука

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ новости часа

ИИ-помощник Ева от МегаФона научилась распознавать голоса роботов и дипфейки 15:57, 02 Апр ИИ-помощник «Ева» от «МегаФона» научилась распознавать голоса роботов и дипфейки Оператор «МегаФона» сообщил о запуске полезного обновления для фирменного виртуального помощника. «Ева» получила новую функцию распознавания синтезированной речи и дипфейков. Теперь ИИ-ассистент способен прямо во время разгов...

13:57, 07 Дек Дипфейки врачей в соцсетях убеждают лечиться БАДами Социальные сети, такие как TikTok, стали площадкой для распространения дипфейков, сгенерированных искусственным интеллектом, где внешность и голос врачей используются для продвижения БАДов и дезинформации в сфере здоровья. Организация Full Fact обна...

15:44, 19 Авг Ландшафтный дизайн от L.BURO: когда природа становится частью дома Сад, парк, двор — это больше, чем просто территория. Это продолжение вашего пространства, место, где можно остановиться, вдохнуть свежий воздух и почувствовать ритм природы. Ландшафтный дизайн делает эту среду осмысленной, красивой и удобной. В сту...

02:57, 11 Сен Яндекс научит школьников распознавать дипфейки в интернете Яндекс стал партнёром образовательного проекта «Цифровой ликбез» и подготовил для школьников онлайн-урок о дипфейках. Его цель — показать детям, как вовремя распознать подделку и защититься от возможных рисков.Под дипфейками понимают изображения, ау...

04:57, 24 Апр Что такое сквозное шифрование в мессенджерах? В наше время сложно найти людей, которые так или иначе не слышали о сквозном шифровании. Но мало кто знает, как в реальности работает эта технология и насколько эффективно она защищает вашу переписку от посторонних глаз.СодержаниеЧто такое сквозное ...

06:57, 13 Апр В МВД России назвали признаки мошенничества в мессенджерах Любые уведомления о входе с нового устройства, подозрительной активности или необходимости срочного подтверждения аккаунта являются признаками того, что в мессенджере производятся мошеннические действия, сообщили в пресс-центре МВД России. Мошенниче...

19:57, 10 Окт ИИ научили выявлять болезни по цвету языка На протяжении тысячелетий специалисты традиционной китайской медицины (ТКМ) проверяли языки пациентов в рамках комплексного обследования. Считается, что это помогает выявить скрытые заболевания в организме. Команда учёных, вдохновившись традиционной...

06:57, 03 Сен В Финляндии научили собак выявлять больных COVID-19 По мнению ученых, дрессированные животные помогут находить в аэропортах зараженных людей. Финские ученые считают, что собаки способны распознать людей, больных коронавирусом. Анна Хельм-Брекман работает на ветеринарном факультете университета Хельси...

01:57, 15 Авг Запрет звонков в мессенджерах ударит по пользователям и бизнесу Ограничение голосовых вызовов в Telegram и WhatsApp* может затронуть не только частных пользователей, но и бизнес, включая телекоммуникационные компании. По словам экспертов, с которыми побеседовал редактор «Телеспутника», интернет-провайдеры уже фи...

08:57, 12 Дек Дорожные камеры научились выявлять новое нарушение ПДД. Не обошлось без ИИ С 10 декабря комплексы с искусственным интеллектом в Москве начали выявлять неправильную остановку. Речь о случаях, когда машина мешает другим участникам движения. Например, если автомобиль перегородил выезд с парковки.Первую такую камеру установили...

02:57, 22 Янв Генетический анализ всего генома новорождённых позволит выявлять риски болезней Идея тотального генетического анализа с момента рождения всё чаще звучит в научной среде и вызывает активные дискуссии. Развитие технологий секвенирования сделало возможным глубокое изучение наследственных факторов, влияющих на здоровье человека на ...

21:57, 11 Дек «Алиса» в мессенджерах теперь работает на базе самого мощного ИИ «Яндекса» — Alice AI Обновленный чат-бот выдает более развернутые и точные ответы, сопровождая их ссылками. В мессенджере можно сразу решить нужный вопрос и переслать полученную информацию любому контакту или в общий чат. Запросы принимаются как в текстовом формате, так...

07:57, 18 Авг Саммит Путина и Трампа, блокировка звонков в мессенджерах, взрыв на заводе и «мильон терзаний». Чем запомнилась уходящая неделя Самой обсуждаемой темой этой недели стала «историческая встреча» президентов РФ и США на Аляске, где они обсудили варианты мирного урегулирования украинского конфликта. К чему пришли лидеры двух стран и о чём ещё россияне говорили в последние дни — ...

12:57, 08 Авг Нейросеть впервые научилась вычислять ямы на дорогах России Искусственный интеллект систематизирует и анализирует большие объемы информации и сокращает время на принятие важных решений. Искусственный интеллект обучили искать ямы на дорогах Фотоколлаж: Версия.Инфо Специалисты из компании «Билайн» обучили нейр...

13:57, 04 Дек Apple рассказала, как Apple Watch и ИИ могут выявлять заболевания сердца Новые исследования Apple всё чаще показывают, что возможности датчиков в Apple Watch значительно шире, чем те функции, которые доступны пользователям сейчас. Компания активно изучает способы извлечения медицински значимой информации из обычных оптич...

17:57, 16 Фев Sony научилась вычислять долю чужой музыки в треке Sony разработала технологию, которая умеет находить следы чужих песен в композициях и оценивать их в процентном соотношении — то есть фактически измерять, сколько материала из существующих треков попало в генеративный трек. Если это подтвердит...

19:57, 17 Сен iOS 26 научилась незаметно экономить заряд аккумулятора. Что это такое и где включается Новые айфоны научились работать от батареи дольше, чем модели предыдущих поколений. Основная заслуга увеличенной автономности, конечно, заключается в обновленных аккумуляторах. Однако есть и другие причины того, почему iPhone 17 стал работать дольше...

11:57, 15 Ноя «Я научилась»: Катя Лель дала совет, как реагировать на агрессивных людей Если рядом с вами находится раздраженный человек, то следует не обращать на него внимания. Таким мнением с корреспондентом 5-tv.ru поделилась заслуженная артистка России Катя Лель на Звездном бранче. Исполнительница хита «Муси-пуси» увер...

01:57, 22 Фев ИИ-модель AdGazer научилась предсказывать внимание к рекламе на основе контекста Учёные из Университета Мэриленда (США) и Тилбургского университета (Нидерланды) представили систему AdGazer — ИИ-инструмент для прогнозирования того, сколько внимания пользователи уделят рекламным объявлениям в интернете. В отличие от традицио...

12:57, 03 Мар Нейросеть Claude научилась импортировать память из ChatGPT, Gemini и Copilot Стартап Anthropic представил функцию импорта памяти для своего чат-бота Claude. Новый инструмент позволяет выгрузить накопленный контекст из других ИИ-сервисов в виде текстового запроса и затем добавить его в память Claude.По сути, пользователь може...

20:57, 25 Апр Собака-трансформер Unitree B2-W получила колёса и научилась ездить задом наперёд Четвероногий друг на колёсах: новая робособака Unitree B2-W покоряет бездорожье и поднимается по лестницам. Китайская компания Unitree, известная своими четвероногими роботами, представила модификацию популярной модели B2 — версию B2-W (Wheels). Вме...

23:57, 03 Мар Научилась отличать настоящий сыр от сырного продукта за 2 секунды - красивую пустышку больше не покупаю ПрогородМагазинные полки ломятся от желтых головок, треугольников и брусочков. Глаза разбегаются, руки тянутся к красивой упаковке, а в голове одна мысль: как среди этого великолепия не нарваться на подделку? Ведь внешне настоящий сыр и сырный проду...

07:57, 05 Окт Научилась закрывать баклажаны по-итальянски: без уксуса, без возни и стерилизации - мой абсолютный хит этого года Научилась закрывать баклажаны по-итальянски: без уксуса, без возни и стерилизации - мой абсолютный хит этого года Яркий томатный соус, душистый базилик и орегано — вот что превращает скромные баклажаны в ароматную закуску, которая хранится всю зиму....

03:57, 29 Апр Приговор натовским сонарам: российская подводная система научилась обманывать любую защиту врага Представьте подлодку, которая не просто скрывается в океанских впадинах, а работает как командный центр для роя беспилотных аппаратов. Российская школа подводного кораблестроения переходит от концепции "корабля-одиночки" к созданию сложной сетецентр...

15:57, 27 Сен Научилась печь сочные рулетики из лаваша – необыкновенно вкусно, сытно: уложил, скрутил, отправил в духовку и иди чай готовь Научилась печь сочные рулетики из лаваша – необыкновенно вкусно, сытно: уложил, скрутил, отправил в духовку и иди чай готовь Тонкий лаваш — это почти волшебный продукт. Он способен превратить любой набор продуктов в сытную и невероятно вкусную закус...

13:57, 03 Ноя Евгения Медведева: «После Олимпиады я так и не смогла себя найти. Много чему научилась именно в жизни, но как спортсменка посыпалась» Двукратная чемпионка мира Евгения Медведева рассказала, как сложилась ее карьера после Олимпиады-2018 в Пхенчхане . «У меня в какой-то момент карьеры не получилось себя сохранить. Это я говорю про постолимпийский сезон – 19-й, 20-й год. Переболела к...